Du personaliserar outreach i stor skala genom att automatisera researchen, inte skrivandet. Det långsamma, icke-skalbara i ett personaliserat mejl har aldrig varit att skriva det. Det var att hitta något sant och aktuellt om varje prospekt, avgöra vilken detalj som är värd att öppna med, och först därefter skriva raden. När en kampanj i lemonreach körs gör den den researchen för varje prospekt: den läser deras LinkedIn-profil och de senaste Google News om deras företag, väljer det mest relevanta och skriver inledningen utifrån det. Säljaren granskar i stället för att researcha.
Det är hela tricket. “Personalisering i stor skala” låter som en motsägelse eftersom folk föreställer sig en säljare som handskriver fem hundra mejl. Det som inte skalar är grävandet, inte skrivandet, och det är därför grävandet är det som ska automatiseras.
Vad krävs för att personalisera ett kallt mejl för hand?
Dela upp jobbet i de tre saker en duktig säljare faktiskt gör innan de skriver ett ord:
- Hitta datan. Öppna prospektets LinkedIn, skumma igenom deras roll och senaste inlägg, sök sedan efter aktuella nyheter om företaget.
- Bedöm vad som är relevant. Det mesta du hittar är brus. Kompetensen ligger i att identifiera den ena detalj som är värd att nämna: finansieringsrundan, den nye VP:n, kontoröppningen, inte det boilerplate-aktiga “ledande leverantör av”-kopiet.
- Skriv raden. Omvandla den detaljen till en naturlig inledning som ger ett skäl till varför du hör av dig just nu, utan att låta som att du rabblar upp ett faktum.
Varje steg tar några minuter. Några minuter gånger några hundra prospekt är anledningen till att de flesta outbound-team tyst och stilla överger personaliseringen och faller tillbaka på en enda mall. Mallen är snabbare, och det är också därför kampanjen ignoreras.
Hur researchar lemonreach varje prospekt automatiskt?
lemonreach kör research-steget självt, per prospekt, när kampanjen skickar. Två källor gör det mesta av jobbet:
- LinkedIn. Den läser prospektets profil efter det som formar ett relevant budskap: deras faktiska roll, hur länge de haft den, och vad de verkar ansvara för. Ett mejl till en nybakad VP of Sales är inte samma mejl som till en grundare med tio år på nacken.
- Google News. Den hämtar aktuella nyheter om prospektets företag: finansiering, rekryteringsoffensiver, expansion, produktlanseringar, ledarskapsförändringar. Aktualitet spelar roll här. En detalj från de senaste veckorna är skillnaden mellan “jag har gjort min hemläxa” och “jag skrapade en databas.”
Eftersom det sker när kampanjen körs, och inte när listan byggdes, är nyheten aktuell när mejlet skickas, inte inaktuell sedan den dag någon importerade kontakten.
Hur avgör den vad som faktiskt är relevant?
Att hitta data är enkelt. Att veta vilket faktum man ska använda är det som skiljer riktig personalisering från en robot som klistrar in en rubrik i en mening. lemonreach väger det den hittar och lyfter fram den detalj som troligast spelar roll för den personen i den rollen: en Serie B-runda för en tillväxtchef, en rekryteringstopp för ett rekryteringsverktyg, en ny marknad för en lokaliseringsprodukt. Målet är en inledningsrad som bara kunde ha skrivits för det här prospektet, inte ett faktum inkastat för att bevisa att programvaran läste något.
Det är också här den vet när den ska hålla tillbaka. Om det inte finns något aktuellt och specifikt som är värt att säga är en fejkad krok värre än ett rent, rakt budskap. Relevant eller återhållsam slår töjd varje gång.
Vad skiljer en äkta inledningsrad från en fejkad?
En äkta rad refererar till ett specifikt, aktuellt och verifierbart faktum och kopplar ihop det med varför du skriver. En fejkad rad sätter in en variabel i ett komplimang.
- Fejkad: “Jag älskar det ni gör på {company}!”
- Äkta: “Såg att ni precis öppnade ett kontor i Berlin, brukar vara ett tecken på att EU-säljteamet är på väg att skala upp.”
Den andra fungerar eftersom den är sann, aktuell och leder någonstans. Det är bara möjligt när researchen gjordes först. Personaliseringstoken gör inte ett mejl personligt, det gör läsningen bakom mejlet. Att automatisera läsningen är det som gör att varje mejl klarar den ribban i stället för bara de tio första som säljaren hann med.
Var är en människa fortfarande med i loopen?
Säljaren tas inte bort, de flyttas upp ett steg. I stället för att researcha och skriva varje mejl sätter de upp kampanjen och dess targeting och granskar sedan utkasten innan något skickas. lemonreach ger dig det granskningssteget för varje mejl i stället för att skicka helt autonomt, så att en människa fångar den enstaka konstiga inledningen innan en köpare gör det. Du övervakar resultatet av researchen, du producerar inte varje underlag för hand.
Det är den versionen av personalisering som håller i stor volym: maskinen gör grävandet och första utkastet, säljaren behåller omdömet och sista ordet, och prospektet får ett mejl som läses som att någon faktiskt kollade upp dem, eftersom något faktiskt gjorde det.